L’utilisation de l’IA dans l’industrie des logiciels de cybersécurité biométrique

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L’IA a permis d’améliorer les performances des systèmes d’identification biométriques, un marché en plein boom avec la multiplication des interactions, notamment sur les réseaux sociaux. Si cette technologie offre de nombreuses utilisations pratiques, il est important de considérer les implications éthiques qui y sont associées.

Même si les premières traces de biométrie remonteraient à 500 av. J.-C. dans l’empire babylonien, le premier véritable système d’identification biométrique a été développé par Alphonse Bertillon à Paris dans les années 1800. Il utilisait des mesures corporelles spécifiques pour classifier et comparer les criminels. 

En 1880, Edward Henry a créé le premier système d’identification basé sur les architectures uniques des empreintes digitales. Ce système a rapidement remplacé les méthodes de Bertillon et est devenu la norme d’identification criminelle. 

Les premières méthodes semi-automatisées de reconnaissance faciale ont été développées dans les années 1960, suivies par la reconnaissance des empreintes digitales et faciales dans les années 1969. 

Dans les années 1980, l’Institut national des normes et de la technologie a commencé à étudier la reconnaissance vocale. En 1985, la reconnaissance de l’Iris a été proposée et en 1994, le premier algorithme de reconnaissance de l’iris a été breveté. Dans les années 2000, des centaines d’algorithmes de reconnaissance biométrique ont été développés et mis en œuvre dans des produits commerciaux. La biométrie a été largement acceptée comme moyen d’authentification avec l’inclusion de l’empreinte digitale pour déverrouiller l’iPhone en 2013. Elle fait désormais partie de notre vie quotidienne. 

Il existe désormais des centaines d’algorithmes de reconnaissance d’authentification biométrique appliqués à la société moderne, de la reconnaissance faciale dans les aéroports aux scans d’empreintes digitales pour accéder aux téléphones et aux bâtiments. 

La nécessité de s’identifier avec la multiplication des interactions

Avec l’accélération des interactions, la nécessité de s’identifier accélère le développement de cette technologie. L’usurpation d’identité a entrainé des pertes de 56 milliard de dollars en 2021, selon un rapport de Javelin Strategy & Research. Le couplage de la biométrie et de l’IA peut offrir une reconnaissance et une identification sans précédent dans les domaines de la vidéo et de l’image, ce qui aide les entreprises à protéger leurs clients et leurs employés. Cette combinaison technologique a déjà permis d’éviter des pertes considérables liées à la fraude dans certaines industries et change le paradigme de la sécurité.

Les systèmes d’identification biométrique, un marché en plein essor

Du coup, le marché de la biométrie est en plein boom, il devrait atteindre 59,32 milliards de dollars en 2026. Crunchbase, une plateforme d’informations commerciales sur les entreprises privées et publiques répertorie actuellement 156 startups qui travaillent dans ce secteur. Innovatrics est l’une des plus célèbres d’entre elles. Leur logiciel a été utilisé dans plus de 500 projets dans 80 pays et a traité plus d’un milliard de personnes. Leurs algorithmes sont rapides et précis, testés sur des ensembles de données équilibrés, et ils offrent l’un des systèmes biométriques multimodaux les plus flexibles et les plus fiables du marché. Lors de Biocon 2022, la conférence sur la Biométrie organisée par Innovatrics, cette entreprise a présenté diverses utilisations de cette technologie, telles que l’enregistrement automatisé dans des logements temporaires en Suède et le contrôle d’accès complexe à l’Université King Abdullah en Arabie saoudite.

En Estonie, cette technologie est déjà utilisée depuis une dizaine d’années lors des élections. Le 5 mars dernier, Jean-Michel Mis, l’ancien député de la Loire et grand spécialiste du numérique affirmait d’ailleurs sur Twitter qu’ « Un nouveau record de vote en ligne a été établi » dans ce pays. « Au total, 313 510 citoyens ont voté par voie électronique, battant le record établi lors de la précédente élection de 2019 avec 247 232 votes électroniques ». Ils représentaient d’ailleurs 63,7% des votants. 

Les questions liées aux libertés individuelles

Si la biométrie permet de s’identifier, il est essentiel de maintenir un équilibre entre la sécurité et les libertés individuelles. Aux États-Unis, dans l’État de l’Illinois, Google a déjà été contraint de payer 100 millions de dollars pour régler un recours collectif lié à sa fonction de reconnaissance faciale dans Google Photos.

La biométrie est d’ores et déjà utilisée en Chine pour contrôler la population, notamment les Ouïghours.

La prise en compte des biais liés à l’IA est tout aussi importante. Selon un livre blanc intitulé « Nuances de genre » sur la biométrie, les chercheurs ont découvert que les visages des femmes étaient moins précisément reconnus que ceux des hommes, et que les personnes ayant une peau plus foncée n’étaient pas reconnues aussi facilement que celles ayant une peau plus claire.

La technologie biométrique offre donc de nombreuses utilisations pratiques, cependant, il est important de considérer les implications éthiques qui y sont associées.

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